AI-тренер для обучения моделей линейки GigaChat

Должностные обязанности
Мы – команда GigaChat Data, готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы ищем талантливых AI-тренеров, которые помогут нам развивать наши продукты, создавая высококачественные данные для обучения и совершенствуя взаимодействие моделей с пользователями. Роль AI-тренера AI-тренер — это специалист, который обучает искусственный интеллект давать правильные ответы на запросы пользователей в соответствии с их задачей, создавая и корректируя обучающих данных. Иными словами, AI-тренеры фактически учат модели думать и вести себя в диалоге с человеком. работа AI-тренером — это возможность влиять на передовые технологии и делать ИИ полезным для людей Обязанности • Создавать диалоги и обучающие сценарии Писать примеры ответов и разрабатывать сложные запросы (prompt-engineering) для оптимального взаимодействия с моделями. • Оценивать и корректировать ответы моделей Общаться с AI, проверять достоверность и этичность ответов, проводить фактчекинг и редактировать тексты. • Формировать обучающие данные Систематизировать и разметь данные, обеспечивая качество обучающих выборок для различных сервисов. • Взаимодействовать со смежными командами Работать со смежными командами AI-тренеров, ML-инженерами, специалистами по данным и экспертами для улучшения процессов обучения и оптимизации моделей. Требования • Релевантное высшее образование в области, связанной с лингвистикой, журналистикой, филологией, лингвистикой или смежными дисциплинами. • Языковые навыки • Свободное владение русским языком; грамотная письменная речь. • Знание английского языка будет плюсом. • Опыт работы с текстовыми данными • Опыт в журналистике, копирайтинге, редактировании или разметке данных. • Опыт работы с AI-моделями (например, OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Perplexity AI, CharacterAI, LLama, Mistral, Qwen, DeepSeek, YaGPT и пр.) будет преимуществом. • Опыт работы на платформах краудсорсинга (TagMe, Толока (Yandex Toloka / Яндекс «Задания»), Training Data, LabelStudio, LabelMe.ru) также является плюсом. • Базовые знания в области AI и ML • Понимание принципов работы нейросетей, этапов обучения моделей. • Аналитические навыки и внимание к деталям • Умение проводить качественный анализ, проверять факты и систематизировать информацию. • Коммуникативные навыки и умение работать в команде Способность чётко излагать мысли, взаимодействовать с командой и оперативно реагировать на обратную связь. Условия • Работа полностью удалённая из г. Воронеж– все необходимые технические средства (ноутбук) предоставляются работодателем. При желании можно работать в офисе в своём регионе. • График работы – 5/2. • Ежегодный пересмотр зарплаты, а также квартальная и годовая премия. • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи. • Более 400 образовательных программ СберУниверситета. • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. • Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров.

Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется

Адрес места работы
Воронежская область, г Воронеж