Сбер презентовал GigaChat Ultra: с долгосрочной памятью, поиском и ускоренной работой
Сбер представил обновлённого ИИ-помощника GigaChat, который теперь работает на базе флагманской модели GigaChat Ultra. В компании заявили, что сервис стал быстрее, получил долгосрочную память и умеет автоматически подключать поиск актуальной информации в интернете.
По данным Сбера, новая версия генерирует текстовые ответы в два раза быстрее предыдущей флагманской модели. Ускорение обеспечено архитектурой Mixture of Experts — при обработке запроса задействуются только нужные специализированные блоки, а не вся система сразу.
Одним из ключевых нововведений стала долгосрочная память. В отличие от обычного контекста, который ограничен рамками одного диалога, модель теперь может сохранять факты о пользователе между сессиями. Речь идёт об интересах, привычках, профессии, образовании и целях, а также о личных данных, которыми человек делится сам. При этом пользователь может в любой момент отключить эту функцию в настройках.
Сохранённая информация объединяется в единый профиль и синхронизируется между веб-версией, мобильными приложениями и Telegram-ботом при авторизации через Сбер ID. В компании подчёркивают, что система отбирает только значимые факты и не перегружает память лишними деталями.
Отдельное обновление касается работы с интернетом. Теперь поиск актуальных данных подключается автоматически, без отдельного режима. Это позволяет точнее отвечать на вопросы о новостях, котировках и других быстро меняющихся темах. Для повышения качества используется система, которая переформулирует запросы пользователя.
Поиск доступен и в голосовом режиме. Пользователь может перебивать ассистента, менять тему разговора и сразу уточнять детали, а система обрабатывает смену контекста без заметных задержек. После завершения диалога в чате сохраняется его текстовая расшифровка.
В GigaChat также появился встроенный кодовый интерпретатор. Теперь помощник может не только писать код, но и сразу выполнять его в изолированной среде. Это даёт возможность работать с файлами, проводить вычисления, проверять данные, а также строить графики и диаграммы прямо в интерфейсе.
Ещё одна функция — механизм самопознания. Модель способна корректно отвечать на вопросы о собственных возможностях, опираясь на актуальную документацию. Это снижает риск ошибок, когда нейросеть даёт устаревшую или неверную информацию о себе.
В Сбере отметили, что модель обучалась в несколько этапов. Сначала расширяли общий круг знаний, затем усиливали прикладные навыки и в финале настраивали систему для стабильной работы в реальных условиях. По оценке компании, модель улучшила качество ответов, логическое мышление, работу с кодом и отраслевые сценарии, включая задачи в сфере права, медицины, финансов и кибербезопасности.
Кроме того, Сбер сообщил о публикации кода и весов GigaChat Ultra в открытом доступе. Это позволит компаниям разворачивать модель в собственных системах и адаптировать её под корпоративные задачи.
Попробовать обновлённый GigaChat можно бесплатно в веб-версии, мобильных приложениях для Android, а также в Telegram-боте и мессенджере MAX. Для использования голосового режима и функции памяти потребуется авторизация через Сбер ID и включение соответствующих настроек.